Thèse

Résumé du projet de thèse: La plupart des modèles actuels de la perception visuelle s’accordent sur l’idée que la vision est un processus éminemment proactif. En ce sens, percevoir consisterait à faire correspondre en permanence les caractéristiques d’un stimulus visuel (e.g., deux points lumineux sur une route brumeuse) à des attentes ou prédictions sur celui-ci, élaborées sur la base des expériences antérieures et des régularités apprises dans l’environnement (e.g., forte probabilité qu’il s’agisse des phares d’une voiture en approche). Cette dimension proactive de la perception visuelle permettrait ainsi de faciliter le traitement de stimuli fréquemment rencontrés. En effet, plusieurs travaux ont montré qu’un stimulus prédit ou attendu (e.g., un footballeur sur un terrain de foot) était catégorisé plus rapidement qu’un stimulus non attendu ou non conforme aux prédictions (e.g., un footballeur dans une cuisine). De plus, ces mécanismes proactifs seraient particulièrement utiles pour permettre la reconnaissance dans le cas fréquent où un stimulus visuel est bruité ou ambigu et où une analyse basée uniquement sur ce stimulus serait coûteuse voire inefficace (e.g., dans l’exemple proposé plus haut, l’analyse des points lumineux dans la brume ne permettrait pas de reconnaître le stimulus comme une voiture sans recours à des connaissances a priori). Au niveau neurobiologique, ce « traitement prédictif » se traduirait à différents niveaux de la hiérarchie du traitement cérébral par un échange permanent entre des signaux de prédiction (i.e., les caractéristiques prédites du stimulus visuel) et d’erreur de prédiction (i.e., véhiculant les caractéristiques non-prédites du stimulus permettant d’actualiser les prédictions), dont le poids relatif varierait en fonction des contraintes visuelles (e.g., plus de poids accordé aux signaux de prédiction lorsque le stimulus est bruité vs. plus de poids accordé aux signaux d’erreur de prédiction lorsque celui-ci est non ambigu et non conforme aux prédictions). Cependant, la façon dont les connaissances a priori modulent le traitement de l’information et influencent la perception visuelle reste débattue. Certains auteurs proposent, par exemple, que les signaux de prédiction permettent de faciliter le traitement des caractéristiques visuelles qui coïncident avec ces prédictions en affinant la réponse des neurones répondant à ces caractéristiques, et ces caractéristiques seraient alors perçues plus nettement. D’autres auteurs proposent à l’inverse qu’un stimulus non conforme aux prédictions entraîne un signal d’erreur de prédiction, et donc une activité plus important(e) au sein de populations de neurones répondant aux caractéristiques non prédites, qui seraient alors amplifiées perceptivement. Il est par ailleurs possible que ces deux mécanismes coexistent. Plusieurs résultats expérimentaux vont dans le sens de ces deux hypothèses, mais celles-ci n’ont pour l’instant jamais été testées systématiquement.
L’objectif de cette thèse est donc de préciser les mécanismes par lesquels les connaissances a priori, ou prédictions, influencent la perception visuelle. Nous utiliserons des tâches de jugement perceptif portant sur différentes caractéristiques de stimuli visuels (e.g., netteté, contraste, luminance…) afin d’évaluer comment ces jugements peuvent être influencés par la disponibilité et/ou la validité des connaissances a priori. Nous mènerons tout d’abord des études comportementales auprès de sujets sains comprenant des mesures oculométriques afin d’examiner l’influence des processus prédictifs sur l’attention portée dans le champ visuel (e.g., est-ce qu’un stimulus non prédit attire plus l’attention visuelle qu’un stimulus attendu?). Nous mènerons ensuite des études en électroencéphalographie (EEG) afin de préciser le décours temporel de ces mécanismes au niveau cérébral.

Encadrantes :
- Directeur de thèse : Carole PEYRIN -  carole.peyrinuniv-grenoble-alpes.fr (carole[dot]peyrin[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
- Co-encadrant : Louise KAUFFMANN - louise.kauffmanngmail.com (louise[dot]kauffmann[at]gmail[dot]com)

Mots-clés : électroencéphalographie,codage prédictif,perception visuelle

CNU de thèse : 16 - Psychologie et Ergonomie

• En savoir plus sur Thèse en cours Pauline ROSSEL

Résumé du projet de thèse: The human brain continuously receives new information from external stimuli. Information received from each senses is collected, analyzed and combined with those of other senses (vision, hearing, touch etc…) in order to be interpreted. Each new information does not overwrite with previously learnt ones but comes to extend the brain knowledge.
Artificial intelligence deep learning algorithms aims to simulate this type of learning. Nevertheless, for now, computers can have many sensors that receive external information but they do not necessarily communicate with each other to share and “understand” the global information. Furthermore, when deep learning algorithm learns new knowledge, it overlaps them with old ones and most of the time, old knowledge are forgotten. We name this type of forgetfulness, catastrophic forgetting. Behind these observations, we find one of the major challenge of tomorrow’ deep learning systems: How intelligent system could adapt in a changing environment? Could robot be adaptable to everyone?
To answer those questions, researchers introduced the notion of incremental learning, personalization and multimodality that are three growing research fields in a global field of deep learning called life-long learning.
An incremental learning algorithm is currently developed in our research laboratory. Results obtained with it are already encouraging for datasets like MNIST, CIFAR10 and CIFAR100 (Solinas et al.). This type of algorithm enables to overcome catastrophic forgetting of previously learnt classes. Some researchers proposed to use the advantage of incremental learning for the learning of new instances of known classes (Lomonaco and Maltoni). This type of use of incremental learning could give the possibility to personalize its algorithm to new unknown instances. In parallel, an interesting paper explored the learning of two modalities in a spiking neural network: audio and image for MNIST dataset (Rathi and Roy 2019) and shows that multimodality as the advantage to improve accuracy and to be more robust to noisy data.
We would like to position our thesis project in the heart of these researches and propose a framework that answers the burning deep learning issue of an incremental multimodal learning which can be also adapted to personalization question.

Encadrants
- Directeur de thèse : Martial MERMILLOD - martial.mermilloduniv-grenoble-alpes.fr (martial[dot]mermillod[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
- Co-encadrant : Marina REYBOZ -  marina.reybozcea.fr (marina[dot]reyboz[at]cea[dot]fr) -
- Co-encadrant : Christelle GODIN -  christelle.godincea.fr (christelle[dot]godin[at]cea[dot]fr)

Mots-clés : Multimodalité, Mémoire, Apprentissage Continu, Apprentissage Incremental, Emotion, Personnalisation

CNU de thèse : 69 - Neurosciences

• En savoir plus sur Thèse en cours Marion MAINSANT

Résumé du projet de thèse: Quel mécanisme détermine l’accès à la conscience perceptuelle? Dans cette thèse, je propose de tester les hypothèses suivantes: (1) la conscience perceptuelle est déterminée par l’accumulation de preuves et (2) ce processus d’accumulation, lorsqu'il atteint un seuil, donne lieu à la signature de la conscience postulée par “l'espace de travail global”, une théorie de la conscience. Des données comportementales et d’électroencéphalographie seront comparées aux prédictions faites par un modèle computationnel afin de tester la validité de la première hypothèse. De plus, des données électrophysiologiques intracrâniennes seront collectées chez l’humain afin de déterminer quelles régions précises sont impliquées dans ce processus d’accumulation et de tester le bien-fondé de la seconde hypothèse.

Encadrants :
- Directeur de thèse : Nathan FAIVRE - 0652937884 - nathan.faivreuniv-grenoble-alpes.fr (nathan[dot]faivre[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
- Co-encadrant : Michael PEREIRA - +41 79 409 9746 - Michael.pereirauniv-grenoble-alpes.fr (Michael[dot]pereira[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr) -

Mots-clés de la thèse : Metacognition, Conscience, sEEG

CNU de thèse : 69 - Neurosciences

• En savoir plus sur Thèse en cours François STOCKART

Dans ce travail de thèse, nous nous intéressons au domaine de la conscience, et tout particulièrement aux altérations pathologiques du flux de conscience en période d’éveil, qui interrompent de manière brutale les interactions des patients avec le monde. De plus, nous nous intéressons également aux dynamismes neurocognitifs des modulations attentionnelles. En effet, les modulations attentionnelles sont majoritairement impliquées dans la constitution du flux de conscience. Pour cela, nous nous penchons sur une population neurologique pédiatrique unique qui présente des altérations brutales et transitoires de la conscience ainsi que des déficits attentionnels majeurs : l’épilepsie absence de l’enfant. L’épilepsie absence de l’enfant est un syndrome épileptique idiopathique d’origine neurodéveloppementale. Ce syndrome épileptique se caractérise par des crises d’absences récurrentes, caractérisées par des décharges de pointes-ondes généralisées, et des difficultés attentionnelles qui sont identifiées sur les plans structurels, fonctionnels et comportementaux. Ce travail vise à étudier les mécanismes cognitifs et cérébraux qui interagissent dans la constitution du flux de conscience, par des processus d’engagements et de désengagements attentionnels, en contexte pathologique. Ainsi, l’épilepsie absence de l’enfant, qui, d’une part, est considérée comme un modèle de référence dans le domaine de la neurophénoménologie, permet d’autre part d’étudier les liens plus fondamentaux entre des altérations pathologiques de la conscience et des atteintes déficitaires des réseaux attentionnels.

Dans une perspective de recherche fondamentale, il est essentiel d’améliorer les connaissances théoriques des interactions neurocognitives qui caractérisent les processus d’engagements et de désengagements attentionnels et qui sont directement impliqués dans l’accès au contenu de la conscience. D’autre part, nous souhaitons apporter des éléments neurophénoménologiques nouveaux en élargissant notre modèle d’étude épileptique à l’ensemble des décharges de pointes-ondes généralisées (critiques et intercritiques). Dans une perspective clinique, il est nécessaire d’améliorer les connaissances biomédicales liées au mode de survenue des crises d’absences, qui ne sont pas systématiquement contrôlées par les médicaments antiépileptiques et qui impactent significativement la vie des patients. A long terme, il est important de trouver des alternatives complémentaires aux prises en charges actuelles et de proposer un protocole de remédiation cognitive qui viserait à diminuer la survenue des crises d’absences.

Encadrants :
Laurent VERCUEIL LVercueilchu-grenoble.fr (LVercueil[at]chu-grenoble[dot]fr)
Juan VIDAL jvidaluniv-catholyon.fr (jvidal[at]univ-catholyon[dot]fr) (Co-encadrant)

Mots clés : Engagement attentionnel, Désengagement attentionnel, Flux de conscience, Epilepsie absence, Blip syndrome, EEG / SEEG

CNU de thèse : 16 - Psychologie et Ergonomie

• En savoir plus sur Thèse en cours Edgar MATRINGE

Résumé du projet : La préservation de la qualité de vie des personnes âgées, voire dépendantes, est un enjeu majeur de santé publique au regard du vieillissement de la population. En effet, le vieillissement physique est souvent associé à un vieillissement neurocognitif modifiant des fonctions comme la mémoire, l’attention, les fonctions exécutives, les fonctions motrices et les émotions. Ceci est d'autant plus invalidant dans le cadre d'une pathologie neurodégénérative telle qu'Alzheimer (désorientation temporo-spatiale, troubles spécifiques du langage, troubles psycho-comportementaux). La prise en charge de personnes en début de maladie implique d’intervenir sur les premières difficultés qui s’installent et de développer ainsi des stratégies de compensation avant la perte irrémédiable d'autonomie. Ceci est possible désormais en s’appuyant sur des approches multidisciplinaires combinant un ensemble large de domaines : psychologie, neurosciences, informatique et numérique.
Ce projet comporte une visée applicative notable où son issue devra permettre la mise sur le marché d’une tablette numérique intelligente « Lily » adaptée aux personnes souffrant de pathologies neurodégénératives. Celle-ci comportera des fonctions organisationnelles pertinentes dans le cadre des troubles mnésiques (par exemple : agenda, rappel), des fonctions de communication (par exemple : visioconférence, messagerie), ainsi que des fonctionnalités de stimulations cognitives afin de maintenir plus longtemps une certaine qualité de vie.
Dans le cadre de la stimulation cognitive, notre projet cherche à explorer les leviers motivationnels utilisés dans les jeux vidéo traditionnels pour les appliquer et les adapter à un public spécifique souffrant de troubles cognitifs, là où la perte de motivation, le désengagement et le manque d'adhérence thérapeutique n'est pas en faveur de l'efficacité des remédiations déjà existantes. En parallèle, nous cherchons à mettre en place des méthodes d'interactions humains-machines reposant sur des concepts de cognition incarnée pour ancrer en mémoire des informations majeures pour la préservation de la qualité de vie, autant que possible à domicile. Ceci passe notamment par l'implication des émotions et des actions comme facteurs positifs renforçant les processus de mémorisation. Notre objectif est de maintenir les traces sujettes à l'oubli, voire d'en construire de nouvelles.

Encadrants
- Directeur de thèse : Céline BORG - celine.borgchu-st-etienne.fr (celine[dot]borg[at]chu-st-etienne[dot]fr)
- Codirecteur : Pascal HOT - pascal.hotuniv-smb.fr (pascal[dot]hot[at]univ-smb[dot]fr)
- Co-encadrant : Dorothée FURNON -  d.furnonlink-ia.com (d[dot]furnon[at]link-ia[dot]com)

Mots-clés de la thèse : action, alzheimer, embodiment ,émotion, mémoire,

CNU de thèse : 16 - Psychologie et Ergonomie

Financement

Collaboration Industrielle établie:

Société : Linkia SAS
Correspondant : Dorothée Furnon d.furnonlink-ia.com (d[dot]furnon[at]link-ia[dot]com)

 

CONVENTION CIFRE

• En savoir plus sur Thèse en cours David BOUVAREL

Résumé du projet de thèse: Les mouvements oculaires constituent un marqueur fiable de certains aspects des processus cérébraux. Par exemple, le temps nécessaire pour initier un mouvement oculaire vers un visage peut renseigner sur la vitesse de reconnaissance faciale tandis que la capacité de supprimer volontairement un mouvement oculaire réflexe vers un point flashé peut être utilisée pour évaluer l'intégrité des processus d'inhibition. L'investigation des mouvements oculaires, à l'aide de méthodes d'eye-tracking, apparaît comme un outil attractif pour évaluer facilement et de manière non invasive le fonctionnement cérébral normal.
Dans ce contexte, l'objectif du projet de thèse est (1) d'enregistrer les mouvements oculaires d'un large échantillon de participants en bonne santé de différentes tranches d'âge à l'aide de trois tâches visuelles oculomotrices, (2) d'extraire et d'analyser plusieurs paramètres de mouvement oculaire pour évaluer différentes fonctions cognitives. , visuels et moteurs afin d'identifier une signature multidimensionnelle du fonctionnement cérébral normal, et (3) mesurer l'impact du vieillissement normal sur cette signature.
Ce projet de thèse devrait avoir un impact significatif pour développer de nouveaux outils de diagnostic et/ou de dépistage de la santé mentale et cérébrale basés sur l'eye-tracking.

Encadrants :
- Directeur de thèse : Anne GUERIN-DUGUE  anne.gueringipsa-lab.grenoble-inp.fr (anne[dot]guerin[at]gipsa-lab[dot]grenoble-inp[dot]fr)
- Co-encadrant : Nathalie GUYADER - nathalie.guyadergipsa-lab.grenoble-inp.fr (nathalie[dot]guyader[at]gipsa-lab[dot]grenoble-inp[dot]fr)
- Co-encadrant : Louise KAUFFMANN - louise.kauffmanngmail.com (louise[dot]kauffmann[at]gmail[dot]com)

Mots-clés de la thèse : mouvements oculaires, traitement du signal, modélisation

CNU de thèse : 61 - Génie informatique, automatique et traitement du signal

• En savoir plus sur Thèse en cours Chuyao WANG

La prolifération massive des méthodes de DL dans tous les domaines d’application fait prendre conscience des deux limitations de ces méthodes très puissantes pour le traitement statistique de données : la première est le coût (aussi bien énergétique que financier) exorbitant de l’apprentissage des réseaux de neurones, le second est la dépendance à l’accès à des quantités massives de données et surtout à leurs annotations.
Un moyen de contourner ces limites consiste à réaliser l’apprentissage du réseau au plus près des capteurs pour limiter les déplacements massifs de données et les couts d’infrastructure associés, ainsi qu’un apprentissage en continu pour répondre à la question des données qui ne seraient pas toutes disponibles initialement. La tendance du Edge computing tente aujourd’hui de rapprocher le calcul des capteurs en intégrant l’IA au sein de dispositifs électroniques faible consommation. Cette voie est aujourd’hui bien étudiée, notamment par des architectures neuromorphiques efficaces, mais ne concerne encore que la phase d’inférence.

Nous nous intéressons dans ce projet de thèse à la phase d’apprentissage en étudiant les capacités d’apprentissage en-ligne des reseaux de neurones artificiels. Bien que notre objectif final sois le développement de techniques bénéficiant des avantages de ces architecture neuromorphiques, la première phase de cette étude consistera à exploiter des réseaux de neurones formels (DL) afin notamment de créer un socle de comparaison tant au niveau de la précision de nos modèles, de son cout de calcul, de ces besoins en terme de données ainsi que sa consommation d'énergie. En collectant des données de différents capteurs (multimodales), ces systèmes intelligents peuvent déceler des évolutions dans les données et l’environnement qui les génère. Ces changements peuvent nécessiter un apprentissage incrémental du réseau de neurone sous-jacent pour soit ajuster son modèle à de nouvelles conditions, soit apprendre de nouvelles catégories selon le problème traité. Dans tous les cas ce ré-apprentissage doit alors se faire en un temps et un budget énergétique réduit.
Le problème de l’apprentissage en-ligne doit faire face à plusieurs obstacles encore aujourd’hui sans consensus dans la littérature : la détection de nouveauté, l’apprentissage sans ou avec peu de labels, l’oubli catastrophique face à un apprentissage continu de nouvelles données.
Le cerveau biologique gère pourtant naturellement les évolutions constantes de notre environnement depuis notre plus jeune âge jusqu’à l’âge adulte. Ses capacités de plasticité sont nombreuses et se révèlent à plusieurs niveaux de son organisation. Il exploite notamment les corrélations spatio-temporelles provenant des différentes modalités sensorielles qui lui servent à appréhender son environnement. Ses modalités fusionnent et se complètent tout en étant traitées et acheminées par des voies neurales différentes.
Nous souhaitons donc étudier dans ce projet comment la projection entre les modalités peut aider à améliorer la qualité d’un apprentissage tout au long de la vie, en surmontant le problème d’oubli catastrophique tout en réduisant le besoin d’annotation de données.

ED STIC STIC - Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication n° 84 spécialité Automatique traitement du signal et des images

Encadrement de la thèse :
BENOIT MIRAMOND benoit.miramonduniv-cotedazur.fr (benoit[dot]miramond[at]univ-cotedazur[dot]fr)
Marina REYBOZ marina.reybozcea.fr (marina[dot]reyboz[at]cea[dot]fr) (Codirection)
Martial MERMILLOD martial.mermilloduniv-grenoble-alpes.fr (martial[dot]mermillod[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr) (Codirection)

Mots-clés :
Apprentissage incrémental, Apprentissage multimodale, Architectures neuromorphiques, Intelligence Artificielle embarqué

• En savoir plus sur Thèse en cours Jonathan GRIENAY

Les crises non épileptiques psychogènes (CNEP) représentent le trouble neurologique fonctionnel le plus fréquent. Leur physiopathologie reste actuellement indéterminée et il n’existe pas de thérapeutique spécifique, contribuant ainsi au mauvais pronostic et à d’importants coûts de santé. Des études comportementales et de neuroimagerie suggèrent des perturbations du traitement émotionnel chez les patients souffrant de CNEP, qui pourraient participer à la survenue des crises. Toutefois, ces données restent limitées avec des méthodologies variées. Différents patterns de perturbation du système nerveux autonome (SNA) ont également été décrits. Le SNA présente un intérêt particulier en raison de son implication dans les processus émotionnels. Une régulation émotionnelle efficace dépendrait d’un couplage fonctionnel entre les réponses végétatives et les processus cognitivo-émotionnels. Ainsi, la compréhension des relations entre des profils dysautonomiques et les troubles émotionnels chez les patients atteints de CNEP apparaît essentielle. Une approche originale pour déterminer si les CNEP sont liés à des anomalies du SNA consiste à évaluer si sa modulation artificielle peut améliorer à la fois la régulation émotionnelle et les CNEP. Le biofeedback (BFB), une approche non invasive assure une neuromodulation efficace du SNA. Cette technique s’est révélée être un outil thérapeutique potentiel dans l'épilepsie. Toutefois, elle n'a jamais été évaluée dans les CNEP chez l'adulte. Elle apparaît être un outil prometteur dans la compréhension des troubles émotionnels dans les CNEP et une thérapie fonctionnelle novatrice.
Ce projet vise à développer une approche médicale personnalisée et a pour objectifs (1) explorer les substrats neurobiologiques sous-jacents aux troubles émotionnels dans les CNEP, (2) rechercher des endophénotypes autonomes chez ces patients, (3) déterminer si le BFB est une approche thérapeutique bénéfique, et (4) développer un modèle computationnel des CNEP. Nous faisons l'hypothèse que certains patients avec CNEP ont un profil dysautonomique avec un défaut de couplage autonome et émotionnel pouvant être amélioré par le BFB.
Ce projet pluridisciplinaire s'inscrit dans le cadre d'une thèse en cotutelle initiant une nouvelle collaboration internationale entre deux équipes de Psychologie et Neurocognition et de Neurologie. Quatre phases séquentielles se déploieront sur la base protocole expérimental innovant. La première étude appréhendera les spécificités émotionnelles dans les CNEP. Sur la base d'un calcul de puissance G, 3 groupes comparatifs de 21 sujets chacun tels que CNEP, contrôles sains et épileptiques seront inclus. Tous les sujets effectueront une tâche émotionnelle d’induction (T1) et de réexposition (T2) combinées à des analyses multimodales comportementale (C), psychophysiologique (P) (variabilité du rythme cardiaque (HRV) et activité électrodermale) et de neuroimagerie (N). L’étude 2 examinera l'effet thérapeutique du HRV-BFB sur les CNEP. Les patients avec CNEP effectueront des protocoles consécutifs randomisés de HRV-BFB ou pseudo-HRV-BFB (groupe placebo) pendant 6 semaines, en étant leurs propres contrôles. Les effets du BFB sur le changement de la fréquence des crises et la qualité de vie seront calculés. Lors de la phase 3 après BFB, les patients effectueront une dernière réexposition émotionnelle (T3) avec répétition des mesures C, P et N. D’après les études 1 et 2, l'impact du BFB sur la réactivité émotionnelle et les patterns neurobiologiques sera investigué. Dans l’étude 4, un modèle mathématique dérivé des données expérimentales précédentes sera développé. Ce modèle codera l'influence du SNA sur la survenue de CNEP et testera la valeur prédictive des différents endophénotypes dans la réponse thérapeutique au BFB. Compte tenu du défi majeur que représente les CNEP, il apparaît essentiel de comprendre la physiopathologie sous-jacente et de la cibler pour développer une médecine intégrative personnalisée.

Encadrants :
Pascal HOT - PR USMB - pascal.hotuniv-smb.fr (pascal[dot]hot[at]univ-smb[dot]fr)
Dang Khoa Nguyen - d.nguyenumontreal.ca (d[dot]nguyen[at]umontreal[dot]ca)

Mot Clés : Crises non-épileptiques psychogènes, Régulation émotionnelle, Système nerveux autonome, Imagerie multimodale, Biofeedback, Neurosciences computationnelles

• En savoir plus sur Thèse en cours Jasmine CARLIER

Résumé du projet de thèse: Les modes de vie 'non sains' sont des facteurs majeurs contribuant aux maladies chroniques qui imposent une charge financière énorme aux systèmes de santé de l'UE. Une mauvaise alimentation est un facteur de risque important de cancers, de troubles cardiovasculaires, thoraciques et métaboliques et constitue une cause majeure de morbidité et de mortalité prématurée. Malheureusement, la communication sur la santé publique n'a pas réussi à inciter les consommateurs à changer leurs habitudes. Cela pourrait s'expliquer par le fait qu'il y a un manque de sensibilisation aux caractéristiques contextuelles qui influencent le comportement alimentaire et même lorsqu'il y a une motivation pour changer, les gens ont des difficultés à traduire les bonnes intentions en comportements sains. Dans ce projet, nous nous concentrerons sur l''épidémie' d'obésité.
Nous proposons que les avancées dans le domaine de la métacognition peuvent contribuer à des changements complexes dans les comportements alimentaires. La métacognition a été définie comme 'la pensée sur la pensée' et, de manière générale, elle fait référence à un système de conscience qui régule nos comportements en fonction de l'état actuel de l'organisme et des objectifs visés. Elle a été étudiée à l'aide de diverses méthodes allant des sciences sociales aux neurosciences, et elle est utile à la fois pour aborder des questions appliquées et pour explorer la conscience. En ce qui concerne les comportements alimentaires, une approche métacognitive révélera scientifiquement pour la première fois si les gens sont consciemment capables d'accéder à la nature et à la quantité de ce qu'ils mangent. En bref, nous nous demandons d'abord si une défaillance métacognitive peut être à l'origine d'une suralimentation (ou d'une mauvaise alimentation). Dans un deuxième temps, nous explorerons ce que l'approche métacognitive pourrait apporter à une alimentation plus saine. Notre hypothèse unique est que les décisions complexes sur quoi, quand et combien manger peuvent être mieux comprises en adoptant un point de vue métacognitif, ce qui n'a pas encore été envisagé en nutrition humaine.
Dans le cadre d'une nouvelle collaboration sur le site de l'UGA de Grenoble s'appuyant sur les ressources de la SFR Nutrition, nous mobilisons un doctorant pour explorer la métacognition et les comportements alimentaires dans le cadre de 3 expériences préenregistrées et d'une étude écologique de journal en ligne. Ce projet sera le point de départ de projets multi-sites et multidisciplinaires à plus grande échelle. Dans la thèse de doctorat supervisée, nous nous appuierons sur des approches multi-méthodes pour mesurer les comportements alimentaires et la conscience de ceux-ci, d'un point de vue psychologique, neuroscientifique et - grâce à l'apport de l'UFR nutrition - des systèmes biologiques.
En résumé, si les gens sont détachés ou inconscients de ce qu'ils mangent, cela conduira à une alimentation dysfonctionnelle. Cela expliquerait également pourquoi les mesures d'auto-évaluation de l'alimentation sont si pauvres pour prédire les changements de comportement et les comportements réels : les gens ne sont tout simplement pas conscients de leurs choix alimentaires et de leurs comportements. La mise en œuvre d'une approche métacognitive permet d'étudier - et peut-être d'éliminer - ce que l'on appelle le 'manger sans réfléchir'.

Encadrants :
- Directeur de thèse : Christopher MOULIN - christopher.moulinuniv-grenoble-alpes.fr (christopher[dot]moulin[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
- Co-encadrant : Eve DUPIERRIX - eve.dupierrixuniv-grenoble-alpes.fr (eve[dot]dupierrix[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr) -
- Co-encadrant : Christophe MOINARD - christophe.moinarduniv-grenoble-alpes.fr (christophe[dot]moinard[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)

Mots-clés de la thèse : métacognition,comportement alimentaire,obésité

• En savoir plus sur Thèse en cours Milèna LEGER

Résumé du projet de thèse: Une question cruciale dans notre société vieillissante est de savoir comment mieux comprendre et atténuer les changements cognitifs. Le sujet central de cette recherche proposée est la métamémoire: la capacité de réfléchir et de surveiller notre mémoire. Comprendre la métamémoire nous aiderait à comprendre le concept de «réserve cognitive»: facteurs de protection dans le maintien de la cognition. Nous devons d’abord savoir quelles formes de métamémoire sont altérées par le vieillissement. Nous découvrirons le statut de précision métacognitive dans plusieurs tâches à l'aide de la modélisation bayésienne hiérarchique. Nous examinerons le vieillissement et la relation entre la métamémoire et le bien-être, la qualité de vie et la réserve cognitive. Nous établirons ‘Seniors for Science’ en collaboration avec le MSH, ce qui permettra aux citoyens français âgés de contribuer aux programmes de recherche et d’apprendre sur la mémoire. Nous allons mener une science ouverte et reproductible.

Encadrants :
- Directeur de thèse : Christopher MOULIN - christopher.moulinuniv-grenoble-alpes.fr (christopher[dot]moulin[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
- Codirecteur : Céline SOUCHAY - celine.souchayuniv-grenoble-alpes.fr (celine[dot]souchay[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)

Mots-clés : FOK, Métacognition, Mémoire

CNU de thèse : 16 - Psychologie et Ergonomie

• En savoir plus sur Thèse en cours Lucile MEUNIER