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Le phénomène du déjà-vu est un événement subjectivement marquant. Au-delà de son étude en tant que tel, il pourrait apporter des éléments cruciaux pour la compréhension des relations entre les différentes composantes qui constituent notre mémoire. Nous développons l’hypothèse selon laquelle il résulterait d’un conflit métacognitif. Nos études portent sur les occurrences écologiques de ce phénomène, les cas pathologiques mais aussi les paradigmes expérimentaux permettant de provoquer un sentiment de déjà-vu.

Chercheur : Chris Moulin

• En savoir plus sur Le phénomène du déjà-vu

Les troubles de mémoire les plus connus sont ceux de la mémoire épisodique. Ils consistent à oublier au fur et à mesure les évènements vécus. Il existe une autre pathologie, plus rare, ou les patients perdent progressivement leurs connaissances sur le monde. Nous avons contribué à mettre en évidence qu’il existait deux entités cliniques distinctes (perte de labels verbaux, ou la sémantique ‘profonde’). Ceci a des répercussions sur la prise en charge, mais aussi sur l’accompagnement par l’entourage.
 
Financement : Bourse doctorale EDISCE
Chercheurs : Olivier Moreaud, Mathilde Sauvée, Annik Charnallet, Céline Souchay, Méline Devaluez, Stéphane Rousset

• En savoir plus sur Pathologie de la Mémoire sémantique

La métacognition, ou la capacité à évaluer nos performances, a été très étudiée dans le domaine de la mémoire (voir ci-dessus) ou de la perception visuelle, mais beaucoup moins dans d’autres domaines tel que celui de la motricité. Ce projet de thèse interdisciplinaire (co-encadré par Céline Souchay, Aïna Chalabaev, et Estelle Palluel) vise donc à explorer nos capacités d’auto-évaluation dans des tâches motrices. L’objectif sera de mener des études aussi bien “systématiques”, c’est à dire réalisées dans les conditions contrôlées du laboratoire, que “représentatives” c’est à dire plus écologiques.
Nous explorerons également la métacognition motrice chez les enfants et dans le cadre du trouble développemental de la coordination (dyspraxie).
 
Financements : CBH Graduate School
Chercheurs : Céline Souchay, Lise Brun

• En savoir plus sur Métacognition et motricité

Nous cherchons à identifier les mécanismes électrophysiologiques qui donnent lieu à l’expérience phénoménale associée au traitement d’une information perceptuelle, autrement dit ce que cela fait de percevoir un objet consciemment. Nous étudions également la capacité du cerveau à s’observer lui-même, ce qui nous donne la faculté dite métacognitive d’évaluer et de contrôler nos propres états mentaux. Notre hypothèse est que conscience et métacognition dépendent d’un mécanisme d’accumulation d’évidence.

• En savoir plus sur Axe 4 . Conscience perceptuelle et métacognition

Nous développons un modèle neurobiologique de la reconnaissance visuelle. Ce modèle est prédictif, c’est-à-dire qu’il repose sur l’hypothèse que notre cerveau interprète le monde extérieur selon un modèle pré-existant qu’il met à jour continuellement selon les informations notamment visuelles et émotionnelles qu’il reçoit. Nous nous inspirons de ce modèle pour produire des intelligences artificielles (réseaux de neurones) plus efficaces.

• En savoir plus sur Axe 3 . La vision proactive et l’expérience émotionnelle

Nous étudions le rôle des mouvements oculaires dans des processus perceptuels, moteurs, ou cognitifs en utilisant des paradigmes de psychologie expérimentale avec des stimuli contrôlés mais néanmoins écologiques (tels que des visages et des scènes visuelles). Nous utilisons également ces mesures oculométriques en tant que biomarqueurs de troubles cognitifs dans diverses pathologies ophtalmologiques (DMLA, glaucome), neurodégénératives (Parkinson, Alzheimer) et psychiatriques (troubles bipolaires)

• En savoir plus sur Axe 2 . La vision active et les mouvements oculaires

Nous développons des modèles de la perception visuelle en nous inspirant de la biologie des neurones de la rétine. Par exemple, nous proposons un modèle de la perception des couleurs en nous inspirant de la mosaïque des cônes de la rétine et leurs traitements non linéaires et adaptatifs. Nos algorithmes améliorent significativement le traitement de la couleur d’images numériques. Nous appliquons ainsi nos modèles aux caméras numériques et aux systèmes de vision industrielle.

• En savoir plus sur Axe 1 . Les entrées sensorielles visuelles

Des questions ? Contactez : Sophie Diogo  sophie.diogoetu.univ-grenoble-alpes.fr (sophie[dot]diogo[at]etu[dot]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
 

• En savoir plus sur Substitution sensorielle