BIOMOD

PI: Monica BACIU
Collaborateurs: Hélène LOEVENBRUCK, Céline HALDIN, Mathilde SAUVEE, Olivier MOREAUD

La fréquence des maladies neurodégénératives cognitives (MNDC) augmente avec l’âge. La maladie d’Alzheimer (MA) est la plus fréquente. D’autres maladies apparentées à la maladie d’Alzheimer (MAMA) partagent des caractéristiques communes avec la MA, mais varient sur le plan génétique, clinique, neuropsychologique, protéinopathique, de la neuroimagerie, évolutif et de prise en charge. Une avancée majeure est l’utilisation des biomarqueurs dans le LCR pour approcher le diagnostic neuropathologique. Les méthodes d’intelligence artificielle (IA) appliquées à des paramètres multimodaux, ont un réel potentiel de phénotypage (i.e., identifier automatiquement les caractéristiques multimodales spécifiques d’une pathologie, permettant la distinction des autres). Par ailleurs, le développement des atlas d’aide à la décision clinique basé sur l’IA, est en plein essor. Nous disposons d’une base de données rétrospective avec potentiel prospectif qui nous permettra de réaliser ce projet.