Modélisation cognitive et neuro-computationnelle du vieillissement cognitif sain
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Equipe Langage, Recherche
Ce travail vise à comprendre et modéliser les transformations du langage au cours du vieillissement dit « sain », en l’envisageant non pas comme un simple déclin, mais comme un processus dynamique d’adaptation et d’optimisation. À travers une approche pluridisciplinaire (psychologie, linguistique, neurosciences, mathématiques), il s’appuie sur des modèles cognitifs et neurocomputationnels, intégrant une perspective connectomique et intégrative, pour décrire comment les adultes âgés mettent en place des stratégies spécifiques leur permettant de préserver et d’optimiser leurs compétences cognitives. Ce travail s’inscrit également dans le cadre d’une neuropsychologie de précision du vieillissement, visant une analyse individualisée des profils neurocognitifs et une meilleure compréhension des trajectoires singulières. Cette approche fine ouvre des perspectives concrètes en matière de remédiation et de stimulation cognitive personnalisées, afin de favoriser le maintien de la qualité de vie cognitive et langagière à un âge avancé.
Guichet C, Banjac S, Achard S, Mermillod M, Baciu M. Modeling the neurocognitive dynamics of language across the lifespan. Hum Brain Mapp. 2024 Apr;45(5):e26650. doi: 10.1002/hbm.26650. PMID: 38553863; PMCID: PMC10980845.
Coordonateur du projet
Investigateur principal : Monica BACIU
Doctorant : Clément Guichet
Financement : MITI CNRS
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