Offre d'emploi : Ingénieur.e de recherche/Post-doctorant.e

Libellé précis du projet : DAY-STRESS : Du laboratoire au terrain : Une évaluation multiple du stress dans la vie quotidienne pour
mieux comprendre les effets de facilitation et d'inhibition sociale

Description synthétique et date de fin prévisionnelle du projet (10 lignes max) : Date fin : 31/03/2025
Le travail s’inscrira dans le projet ANR DAY-STRESS qui a pour objectif d’évaluer comment les effets de facilitation et d’inhibition sociale
sur le stress et les performances tels qu’observés en laboratoire, se traduisent sur le terrain, particulièrement dans le contexte de la
performance sportive où le stress est particulièrement saillant. Cette question sera notamment examinée dans une expérience en
laboratoire et une étude longitudinale en situation de vie quotidienne, en couplant de multiples mesures – psychologiques, physiologiques
et cérébrales – recueillies à partir de capteurs portés, et en développant un modèle physiologique du stress innovant capable d’évaluer
précisément le stress.

Missions / fonctions assurées : La personne recrutée sera en charge i) de définir, développer et mettre en œuvre des outils et
méthodes d’analyse des données électrophysiologiques multiples (ECG, oxymétrie de poux, activité électrodermale, température
cutanée, respiration, EEG) qui seront recueillies à partir de capteurs portés, en laboratoire et en ambulatoire auprès de sportifs de haut
niveau (tireurs à la carabine) dans différents contextes (entrainement, compétition), et ii) de développer un nouveau modèle
physiologique innovant d’estimation du stress basé sur des caractéristiques extraites de ces données, capable d’estimer précisément le
stress en lien avec les performances sportives et en corrélation avec les mesures subjectives et cérébrales du stress. Les méthodes
d’analyse développées devront appréhender les problématiques rencontrées en physiologie, telles que la grande variabilité/dynamique
des signaux physiologiques, et celles liées au recueil de données en ambulatoire en situation de vie réelle (disponibilité des données,
etc.). Le développement du modèle impliquera des méthodes d’apprentissage machine ou profond et des approches méthodologiques
prenant en considération la spécificité des jeux de données recueillis en situation de vie réelle.

Activités principales :
- Analyser les besoins en traitement du signal électrophysiologique
- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles des algorithmes de traitement de données
- Mobiliser, développer et écrire les algorithmes de traitement de données dédiés
- Analyser les données acquises en ambulatoire (et en laboratoire)
- Développer un modèle d’estimation du stress basé sur les données neurophysiologiques en lien avec les performances, à travers
l’utilisation de méthodes d’apprentissage machine ou profond et des approches méthodologiques prenant en considération la spécificité
des jeux de données recueillis en situation de vie réelle.
- Améliorer et valider le modèle physiologique de stress en corrélation avec les mesures subjectives et cérébrales du stress
- Rédaction de publications scientifiques et communications en congrès.