Soutenance de thèse Léa ENTZMANN

L’objectif de ce travail de thèse était de mieux comprendre comment les caractéristiques émotionnelles et perceptives des expressions faciales sont intégrées dans les mécanismes de programmation des mouvements oculaires. Plus particulièrement, certains modèles du traitement des émotions suggèrent que les visages avec une expression faciale émotionnelle, en particulier apeurée, sont détectés rapidement, et ce indépendamment de l’objectif de l’observateur. Cette détection rapide ferait intervenir une voie sous-corticale, qui relie le colliculus supérieur à l’amygdale et qui traiterait uniquement l’information visuelle grossière, transmise par les basses fréquences spatiales. En lien avec ces modèles, nous avons testé l’hypothèse d’une modulation rapide et automatique des mécanismes de programmation des mouvements oculaires, originaire du traitement des basses fréquences spatiales au sein de la voie sous-corticale. Nous avons adopté une approche pluridisciplinaire, qui combine des expériences comportementales, des modèles computationnels et de la neuroimagerie. Les résultats obtenus suggèrent que les visages émotionnels peuvent attirer le regard plus efficacement que les visages neutres. Cependant, cet effet ne serait pas automatique, mais dépendant de la tâche. Les caractéristiques physiques des expressions pourraient quant à elle moduler l’attention automatiquement, ce qui se traduit par des décalages au niveau des points d’arrivée des mouvements oculaires. Finalement, que ce soit au niveau comportemental ou neuronal, nos résultats n’ont pas permis de mettre en avant un traitement privilégié des visages apeurés, basé sur l’extraction rapide des basses fréquences spatiales. Ils remettent ainsi en question l’implication de la voie sous-corticale dans le traitement des expressions faciales.

Encadrants
- Directeur de thèse : Martial MERMILLOD - martial.mermilloduniv-grenoble-alpes.fr (martial[dot]mermillod[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)
- Co-encadrant : Nathalie GUYADER - nathalie.guyadergipsa-lab.grenoble-inp.fr (nathalie[dot]guyader[at]gipsa-lab[dot]grenoble-inp[dot]fr)

Mots-clés de la thèse : Expressions faciales émotionnelles, Mouvements oculaires, Attention visuelle, Fréquences spatiales, Réseaux de neurones artificiels, IRMf,