Soutenance de thèse Elise ROGER

L'analyse et l'intégration de données multimodales pour élucider les processus et réseaux cérébraux qui sous-tendent la cognition et le comportement est l'un des principaux défis de ce 21ème siècle en neurosciences cognitives. Cette thèse vise à identifier les profils neurocognitifs (c'est-à-dire les signatures intégrant cognition et biomarqueurs) typiques mais aussi atypiques présentés notamment par les patients souffrant d'épilepsie temporale pharmaco-résistante. Plus précisément et à travers plusieurs études, nous avons cherché à estimer la topologie, l'intensité et la nature des changements macroscopiques cérébraux pouvant être observés chez les patients, en utilisant différentes méthodes d'imagerie par résonance magnétique (IRM) qui impliquent respectivement la structure (IRM de diffusion) et le fonctionnement cérébral (IRM de tâche et de repos). Nous adoptons une approche basée sur la connectivité, ce qui nous permet de modéliser les informations extraites de ces diverses modalités sous forme de réseaux d'information. Nous nous efforçons ensuite de relier ces informations aux scores neuropsychologiques et aux données cliniques afin notamment d’identifier l'efficience des réorganisations mises en place. Pour aborder les modifications neurocognitives chez les patients, nous nous sommes concentrés tout au long de nos études sur le fonctionnement du langage et de la mémoire (Language-and-Memory Network ; LMN) particulièrement vulnérable dans l’épilepsie du lobe temporal. Dans cette perspective, nous proposons un modèle neurocognitif compréhensif des réorganisations observées chez ces patients. En complément de l'identification des patterns de neuroplasticité typiquement observés dans l'épilepsie temporale, nous proposons également une méthode d'investigation pour appréhender la variabilité inter- et intra-individuelle. Enfin, nous proposons des perspectives d'intégration statistique des données multimodales pour tendre vers des modèles toujours plus détaillés et intégratifs. Dans l'ensemble, nous cherchons à répondre aux questions fondamentales, conceptuelles et cliniques contemporaines afin d'enrichir la littérature actuelle et de fournir de nouveaux outils pour la médecine de demain.

Encadrante :
- Directrice de thèse : Monica BACIU - Monica.Baciuuniv-grenoble-alpes.fr (Monica[dot]Baciu[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)

Mots-clés de la thèse : connectivité cérébrale, neuroimagerie, epilepsie, mémoire, langage, neuroplasticité

CNU de thèse : 16 - Psychologie et Ergonomie

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