Laboratoire de Psychologie et Neurocognition
CNRS UMR 5105
Université Pierre Mendès-France
Bâtiment Sciences de l’Homme et Mathématiques
CS40700 - 38058 Grenoble Cedex 9 France
Développement de modèles explicatifs ou prédictifs des fonctions cognitives chez le sujet sain et le patient cérébro-lésé (apprentissage statistique/machine learning, voxel-by-voxel lesion mapping...)
Développement des outils d’acquisition et de traitements de données en stimulation électrique transcrânienne (tES) et en spectrométrie proche infrarouge (NIRS)
Ingénieur Télécom Physique (Strasbourg)
Torlay L., Perrone-Bertolotti M., Thomas E. & Baciu M. (2017). Machine learning–XGBoost analysis of language networks to classify patients with epilepsy. Brain Informatics, 1‑11
Cours/TD de Mathématiques à l’IUT Mesures Physiques
Système d’Information de l’unité
Analyses de type Machine Learning